DETEKSI OTOMATIS KEJADIAN POST-SUNSET EQUATORIAL SPREAD-F DI ASIA TENGGARA MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKAlif Almahi / Alka Budi Wahidin, S.Si., M.Si. / Undergraduate Thesis, 2024Equatorial Plasma Bubble (EPB) merupakan peristiwa yang disebabkan oleh adanya ketidakteraturan plasma pada ionosfer. Gelombang elektromagnetik (EM) yang melalui EPB akan terganggu amplitude dan fasenya. Akibat dari adanya EPB, jaringan komunikasi dan satelit pada lintang 20 geomagnet akan terganggu... |
PENILAIAN OTOMATIS CITRA TULISAN TANGAN PADA JAWABAN PILIHAN GANDA MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKRian Andri Waskito / Eko Dwi Nugroho, S.Kom., M.Cs / Teknik Informatika, 2024Kemajuan teknologi menyebabkan perkembangan pada berbagai bidang, salah satunya adalah dalam bidang pendidikan. Dalam pendidikan di negara Indonesia terdapat tahapan yang harus dicapai sebelum masuk ke dunia kerja. Untuk melewati tahapan tersebut dapat dilakukan proses ujian. Salah satu metode ujian... |
DETEKSI KANTUK PENGENDARA MOBIL MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKSAlfianri Manihuruk / Tirta Setiawan S.Pd., M.Si / Student Dissertations and Theses, 2024Kecelakaan lalu lintas yang diakibatkan oleh kelalaian manusia, seperti mengantuk saat mengemudi, menjadi masalah serius. Karena peristiwa ini melibatkan kendaraan lain atau pengemudi lain di jalan raya. Kelalaian manusia seperti kantuk dapat menyebabkan kecelakaan yang merugikan secara materi dan... |
Deteksi Tingkat Keparahan Retinopati Diabetik Pada Penderita Diabetes Melitus Menggunakan Transformasi Wavelet Haar dan Convolutional Neural Network (CNN)ARFYANI DEIASTUTI / Tirta Setiawan, S.Pd., M.Si / Student Dissertations and Theses, 2024Diabetes melitus (DM) merupakan penyakit metabolisme kronis ditandai dengan tingginya kadar glukosa dalam darah. Menurut International Diabetes Federation (IDF) angka DM akan terus meningkat sebesar 12,2% pada tahun 2045. Salah satu komplikasi jangka panjangnya adalah retinopati diabetik (RD), yang ... |
KLASIFIKASI KESEGARAN BUAH MANGGA MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)Anisa Prasetya / Aidil Afriansyah, S.Kom., M.Kom. / Teknik Informatika, 2024Di Indonesia, buah-buahan, terutama mangga, sangat penting dalam sektor pertanian. Kesegaran buah mempengaruhi kualitas, keamanan, nilai nutrisi, dan nilai pasar produk pertanian. Penampilan fisik, warna, dan bentuk buah adalah kriteria utama dalam menilai kualitas buah. Sebelum panen, pemisah... |
Deteksi Kanker Payudara Hasil Citra Mammografi menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Arsitektur ResNet-50Ammanda Rosnatul Nelda.A / Rudi Setiawan, S.T.,M.T. / Undergraduate Thesis, 2024Kanker payudara merupakan salah satu jenis kanker yang paling umum di dunia dan menjadi masalah serius bagi kesehatan wanita, sehingga sangat penting bagi setiap perempuan untuk melakukan pengecekan rutin secara dini untuk meminimalkan angka kematian. Pemeriksaan ini dapat dilakukan dengan m... |
Klasifikasi Kanker Berdasarkan Data RNA dengan Pemanfaatan Metode 1D-CNNTEGUH ARIF MULYANA / Tirta Setiawan, S.Pd., M.Si Riksa Meidy Karim, S.Kom., M.Sc., M.Si / Undergraduate Thesis, 2024Kanker merupakan penyakit yang timbul akibat pertumbuhan sel-sel abnormal dantidak terkendali. Pendeteksian kanker sering kali membutuhkan biaya mahal dan waktu lama. Oleh karena itu, pemanfaatan metode komputasi dan data RNA berupa ekspresi gen transcript per million (TPM) menjadi alternatif yang l... |
RANCANGAN MODEL PERAMALAN PERMINTAAN PUPUK NON SUBSIDI BERBASIS MACHINE LEARNING PADA TOKO PUPUK YUNI TANI KABUPATEN KAROMisya Vana Br Sitepu / M Zaky Hadi S.T.P., M.Si. / Teknik Industri, 2024Toko Pupuk Yuni Tani Kabupaten Karo merupakan penyedia pupuk non subsidi yang dibutuhkan petani. Fluktuasi permintaan pupuk yang dipengaruhi oleh musim tanam dan kondisi ekonomi sering menyebabkan masalah overstock dan understock. Penelitian ini bertujuan untuk merancang model peramalan permintaan ... |
EVALUASI PERFORMA KLASIFIKASI TUMOR OTAK DENGAN ARSITEKTUR CNN-CONVNEXTHafizul Damar Laya / Tirta Setiawan S.Pd., M.Si / Undergraduate Thesis, 2024Tumor otak merupakan pertumbuhan sel abnormal di dalam otak yang dapat mengganggu fungsi sel normal lainnya. Menurut Global Cancer Observatory pada tahun 2022, tumor otak di Indonesia menempati posisi ke-15 dalam daftar kasus kanker terbanyak dengan tingkat kematian mencapai 91,7%. Tingginya angk... |
Distribusi Reservoar Menggunakan Metode Inversi Simultan dan Probabilistic Neural Network (PNN)Agis Wandahlia Jambak / Dr. Handoyo, S.Si., M.T. / Teknik Geofisika, 2024Lapangan “AW” merupakan lapangan karbonat di Cekungan Sunda dengan reservoar utama pada Formasi Upper Baturaja (UBR). Identifikasi distribusi properti reservoar seperti porositas dan vshale penting dilakukan untuk pengembangan lapangan minyak dan gas bumi. Data yang digunakan yaitu 3D pre-stack... |
Klasifikasi Tingkat Penyakit Karat Daun Kopi Berdasarkan Citra Menggunakan Convolutional Neural NetworkSyifa Syauqiyah / Andika Setiawan, S.Kom., M.Cs. / Teknik Informatika, 2025Kopi menjadi salah satu sumber utama pendapatan negara yang bernilai ekonomi tinggi. Perkembangan produksi kopi di Indonesia pada tahun 2021 hingga 2023 mengalami penurunan produksi. Hal ini dikarenakan tanaman rusak yang dipengaruhi oleh faktor seperti lingkungan dan iklim. Lingkungan tanaman yang ... |
Analisis Optimizer Adagrad Dan Adadelta Untuk Kajian Persentase Kesesuaian Peta Kampung Indikatif RBI Dan PPBW BIG dengan Peta Kampung Hasil Kesepakatan Menggunakan Model Deep Learning (Studi Kasus: Kecamatan Bahuga)Hafidz Febrian Pratama / Ilyas, S.Si., M.T. / Teknik Geomatika, 2025Batas wilayah menjadi salah satu komponen terpenting agar kampung dapat diakui sebagai bagian dari pemerintahan di Indonesia. Ketidakjelasan batas wilayah dapat menyebabkan kegiatan administasi pemerintahan serta dapat menimbulkan kerugian materiil dan non materiil yang cukup besar. Kecamatan Bahuga... |
PENGEMBANGAN MODEL DINAMIS FLEXIBLE JOB-SHOP SCHEDULLING PROBLEM DENGAN HETEROGENOUS NEURAL NETWORK DAN GENETIC ALGORITHMMUHAMMAD RAKEEN FIRDAUS / M Zaky Hadi, S.T.P., M.Si / Teknik Industri, 2025Berkembangnya dunia industri yang dimulai dari tercetusnya revolusi industri pada abad-17 mendorong dunia menjadi tempat yang lebih baik dengan inovasi-inovasi yang ditemukan oleh manusia dalam memudahkan pekerjaannya. Industri manufaktur merupakan salah satu sektor yang terdampak secara signifikan ... |
Analisis Perbandingan Optimizer Pada Klasifikasi Tumbuhan Jamur Dengan Metode Convolutional Neural NetworkFatya Asti Utami / Winda Yulita, M.Cs. / Teknik Informatika, -0001Klasifikasi jamur menjadi kategori dapat dimakan atau tidak dapat dimakan sangat penting untuk mencegah konsumsi yang sembarangan. Penelitian ini membandingkan kinerja tiga optimizer Adam, Adadelta, dan SGD dalam model Convolutional Neural Network (CNN) untuk klasifikasi tumbuhan jamur. Dataset terd... |
Pengenalan Citra Makanan Berbasis Deep Learning Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dengan Arsitektur YOLOv11MADE REDY WIJAYA / Aidil Afriansyah, S.Kom., M.Kom / Teknik Informatika, 2025Kesadaran masyarakat akan pentingnya manajemen asupan gizi dan kalori semakin meningkat, namun kesulitan dalam menghitung secara manual menjadi tantangan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pengenalan citra makanan berbasis deep learning menggunakan algoritma Convolutional Neural Network ... |
Perbandingan Performa Model Recurrent Neural Network (RNN) dan Long Short-Term Memory (LSTM) Dalam Prediksi Harga Saham ADAROAnung Nugroho / Tirta Setiawan, S.Pd., M.Si. / Sains Data, 2025Harga saham merupakan indikator penting bagi investor dalam menilai kinerja perusahaan serta potensi keuntungan investasi. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa model Recurrent Neural Network (RNN) dan Long Short-Term Memory (LSTM) dalam memprediksi harga penutupan saham PT Adaro Ene... |
Implementasi Arsitektur Pendeteksi Kanker Kulit Dengan Metode CNN Menggunakan Model Deep Learning MobileNetMUHAMMAD BHARA DAFFA PRATAMA / Harry Yuliansyah, S.T., M.Eng. / Teknik Elektro, 2025Kanker kulit merupakan salah satu jenis kanker yang prevalensinya terus meningkat dari tahun ke tahun, sehingga diperlukan metode deteksi dini yang akurat dan efisien untuk mendukung penanganan medis secara tepat waktu. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja beberapa arsitektur convolut... |
PERBANDINGANKINERJAMODELNEURAL HAMMERSTEIN,MODELNEURALWIENER,DANMODEL NEURALHAMMERSTEIN-WIENERDALAMMEMPREDIKSI REDUKSIPARAMETERPENCEMARPADAPROSES ELEKTROKOAGULASILIMBAHCAIRRUMAHSAKITFITRI MUZAYYANAH / Dr. Rifky Fauzi, S.Si., M.Si. / Matematika, 2025Hasil penelitian di Rumah Sakit Umum menemukan bahwa limbah cair rumah sakit mengandung polutan kimia seperti Biochemical Oxygen Demand (BOD), Chemical Oxygen Demand (COD), dan polutan biologis seperti bakteri Escherichia Coli dan Koliform pada tingkat yang dapat menyebabkan pencemaran ling... |
Perancangan Model Analytics Berbasis Artificial Neural Network (ANN) Machine Learning Untuk Prediksi Safety Stock Pada Produk Bumbu Masakan Di PT XYZAderani Yeusy Manurung / M Zaky Hadi, S.T.P., M.Si / Teknik Industri, 2025Safety stock memainkan peran yang penting dalam proses produksi suatu perusahaan. Penelitian ini berfokus pada perancangan model matematika baru untuk menghitung safety stock material dan min-max stock material pada PT XYZ. Perusahaan produksi bumbu masak yang menggunakan 169 jenis material,... |
PERANCANGAN PROTOTYPE DASHBOARD CUSTOMER AND SUPPLIER ANALYTICS PADA PRODUK FARMASI (STUDI KASUS: APOTEK SHAKILA)FANISA JANUARITA / M Zaky Hadi, S.T.P., M.Si / Teknik Industri, 2025Perkembangan industri farmasi yang semakin pesat menuntut sistem pengelolaan data yang lebih efektif dan efisien, khususnya pada tingkat operasional apotek. Apotek Shakila sebagai studi kasus dalam penelitian ini masih menerapkan sistem pencatatan manual dalam kegiatan transaksi dan pengelolaan stok... |
IMPLEMENTASI CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN 1D) PADA KLASIFIKASI KONDISI KESEHATAN MENTAL: DEPRESIBANI ADAM TAMPUBOLON / Winda Yulita, M.Cs. / Teknik Informatika, 2025Tingginya prevalensi gangguan depresi dan keterbatasan akses layanan kesehatan mental di negara berkembang seperti Indonesia mendorong perlunya pendekatan teknologi untuk deteksi dini yang efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Convolutional Neural Network 1 Dimension (CNN 1D) s... |
Rancang Bangun Alat Deteksi Jatuh Pada Lanjut Usia Berbasis Internet of Things dan Feedforward Neural NetworkWahyu Kurniawan / Nike Dwi Grevika Drantantiyas, S.Si., M.T. / Teknik Fisika, 2025Populasi lanjut usia terus meningkat secara global dan nasional, dengan estimasi mencapai 2 miliar populasi lansia dunia pada 2050 dan 33,7 juta jiwa di Indonesia pada 2025. Peningkatan ini menimbulkan tantangan kesehatan, terutama risiko jatuh, yang dialami oleh sekitar 30% lansia setiap tahun dan ... |
Analisis Variasi Jumlah Epoch untuk Kajian Persentase Kesesuaian Batas Desa Hasil Kesepakatan Masyarakat dengan Data PPBW BIG dan Peta RBI Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (Studi Kasus: Kecamatan Sendang Agung, Kabupaten Lampung Tengah)Wiltom Elen Kusuma / Ilyas, S.Si., M.T. / Teknik Geomatika, 2025Penelitian ini menggunakan model Convolutional Neural network (CNN) untuk menganalisis kesesuaian batas desa di Kecamatan Sendang Agung, Kabupaten Lampung Tengah. Fokusnya adalah membandingkan data batas versi kesepakatan masyarakat tahun 2023 dengan versi Pusat Pemetaan Batas Wilayah (PPBW BIG) dan... |
Klasifikasi Kualitas Veneer Menggunakan Transfer Learning pada Model Convolutional Neural Network (Studi Kasus: PT Sumber Graha Sejahtera Way Kanan)Kirana Ratu Malhanny / Christyan Tamaro Nadeak, S.Si., M.Si. / Sains Data, 2025PT Sumber Graha Sejahtera Way Kanan merupakan perusahaan pengolahan kayu yang memproduksi plywood berbahan dasar veneer. Proses klasifikasi veneer yang masih dilakukan secara manual bersifat subjektif, rentan terhadap kesalahan, dan berpotensi menurunkan produktivitas. Penelitian ini bertujuan untuk... |